تحلیل رفتار مشتری چیست؟ [ هر آنچه لازم است از تحلیل مشتریان بدانید! ]

تحلیل رفتار مشتری یکی از مهم‌ترین کارهایی است که هر کسب‌وکار برای رشد پایدار، افزایش فروش و حفظ مشتریان باید انجام دهد. دیگر نمی‌توان فقط بر اساس حدس، تجربه یا گزارش‌های کلی تصمیم گرفت. مشتریان در مسیر خرید، رفتارهای مختلفی از خود نشان می‌دهند؛ از بازدید صفحات سایت و کلیک روی پیام‌ها گرفته تا خرید، رها کردن سبد خرید، تعامل با کمپین‌ها، استفاده از کد تخفیف یا حتی بی‌توجهی به پیام‌ها.

وقتی این رفتارها بررسی و تحلیل شوند، کسب‌وکار می‌تواند بفهمد مشتریان واقعاً چه می‌خواهند، در کدام مرحله از مسیر خرید قرار دارند، چه چیزی مانع خرید آن‌ها می‌شود و چطور می‌توان تجربه بهتری برایشان ساخت. به همین دلیل، تحلیل رفتار مشتری فقط یک گزارش ساده نیست؛ بلکه پایه تصمیم‌گیری در بازاریابی، فروش، تجربه مشتری، باشگاه مشتریان و مارکتینگ اتومیشن است.

در این مقاله از بلاگ زبلاین، بررسی می‌کنیم تحلیل رفتار مشتری چیست، چرا اهمیت دارد، چه روش‌هایی برای آنالیز مشتری وجود دارد، مراحل تحلیل رفتار مشتریان کدام‌اند و چه ابزارهایی برای جمع‌آوری و تحلیل داده مشتریان استفاده می‌شوند.

تحلیل رفتار مشتری چیست؟

تحلیل رفتار مشتری یعنی بررسی داده‌ها، تعاملات، تصمیم‌ها و الگوهای رفتاری مشتریان در ارتباط با یک برند. هدف از این تحلیل این است که بفهمیم مشتریان چگونه با کسب‌وکار تعامل می‌کنند، چه چیزی آن‌ها را به خرید نزدیک می‌کند، چه چیزی باعث ریزش یا بی‌توجهی آن‌ها می‌شود و در چه زمانی به چه پیامی بهتر پاسخ می‌دهند.

برای مثال، وقتی بررسی می‌کنید کدام کاربران بعد از دیدن یک محصول خرید کرده‌اند، چه کسانی سبد خرید خود را رها کرده‌اند، چه گروهی از مشتریان به پیامک بهتر پاسخ داده‌اند یا کدام کاربران پس از خرید اول دوباره برگشته‌اند، در واقع در حال تحلیل رفتار مشتری هستید.

تحلیل رفتار مشتری به کسب‌وکار کمک می‌کند مشتری را فقط به‌عنوان یک عدد در گزارش فروش نبیند، بلکه مسیر، نیاز، انگیزه و رفتار او را در طول زمان درک کند.

تحلیل مشتری چیست؟

تحلیل مشتری یا Customer Analysis مفهومی گسترده‌تر از تحلیل رفتار مشتری است. در تحلیل مشتری، کسب‌وکار تلاش می‌کند مشتریان خود را از جنبه‌های مختلف بشناسد؛ مثل ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، نیازها، علایق، ارزش هر مشتری، میزان وفاداری، تاریخچه خرید و نحوه تعامل با برند.

تحلیل رفتار مشتری زیرمجموعه مهمی از تحلیل مشتری است. یعنی در حالی که تحلیل مشتری می‌تواند شامل اطلاعاتی مثل سن، شهر، نوع مشتری یا ارزش خرید باشد، تحلیل رفتار مشتری بیشتر روی این تمرکز دارد که مشتری چه کاری انجام داده و در طول زمان چه واکنشی نشان داده است.

برای مثال، اینکه یک مشتری از تهران است یا شیراز، بخشی از تحلیل مشتری است؛ اما اینکه این مشتری بعد از دریافت ایمیل وارد سایت شده، محصولی را دیده، خرید نکرده و سه روز بعد با پیامک برگشته، بخشی از تحلیل رفتار مشتری است.

چرا باید رفتار مشتری را تحلیل کنیم؟

تحلیل رفتار مشتری به کسب‌وکارها کمک می‌کند تصمیم‌های دقیق‌تر و کم‌ریسک‌تری بگیرند. بدون شناخت رفتار مشتری، بسیاری از کمپین‌ها عمومی، پراکنده و غیرشخصی‌سازی‌شده اجرا می‌شوند. در این حالت، همه مشتریان پیام مشابهی می‌گیرند؛ در حالی که هرکدام نیاز، مرحله و انگیزه متفاوتی دارند.

یکی از مهم‌ترین دلایل تحلیل رفتار مشتری، افزایش نرخ تبدیل است. وقتی بدانید مشتری در چه مرحله‌ای قرار دارد و چه رفتاری از خود نشان داده، می‌توانید پیام مناسب‌تری برای او ارسال کنید. برای مثال، کاربری که چند بار یک محصول را دیده اما خرید نکرده، به پیام متفاوتی نیاز دارد نسبت به مشتری‌ای که قبلاً خرید کرده و آماده خرید مجدد است.

دلیل دیگر، حفظ مشتری است. تحلیل داده مشتریان کمک می‌کند بفهمید کدام مشتریان در خطر ریزش هستند، چه زمانی تعاملشان کاهش پیدا می‌کند و چطور می‌توان با کمپین‌های مناسب آن‌ها را دوباره فعال کرد.

همچنین تحلیل رفتار مشتری برای جذب مشتری هم کاربرد دارد. وقتی بدانید مشتریان ارزشمند فعلی شما چه ویژگی‌ها و رفتارهایی دارند، می‌توانید در کمپین‌های جذب، مخاطبان مشابه‌تری را هدف بگیرید و بودجه تبلیغاتی را بهتر مدیریت کنید.

مهم‌ترین عنصر تعیین‌کننده خواسته‌ها و رفتار هر مشتری چیست؟

مهم‌ترین عنصر تعیین‌کننده خواسته‌ها و رفتار هر مشتری، ترکیبی از «نیاز»، «انگیزه»، «مرحله حضور در مسیر خرید» و «تجربه قبلی او با برند» است. مشتریان فقط بر اساس قیمت یا محصول تصمیم نمی‌گیرند؛ آن‌ها تحت تأثیر نیاز فعلی، اعتماد به برند، تجربه‌های قبلی، پیام‌های دریافتی، زمان‌بندی ارتباط و حتی کانالی که پیام را از آن دریافت می‌کنند، رفتار متفاوتی نشان می‌دهند.

برای مثال، دو مشتری ممکن است به یک محصول علاقه‌مند باشند، اما یکی هنوز در مرحله بررسی باشد و دیگری آماده خرید. اگر هر دو یک پیام یکسان دریافت کنند، احتمالاً نتیجه خوبی ایجاد نمی‌شود. مشتری اول شاید به محتوای آموزشی یا مقایسه‌ای نیاز داشته باشد، اما مشتری دوم ممکن است با یک پیشنهاد خرید یا یادآوری کوتاه تبدیل شود.

به همین دلیل، تحلیل رفتار مشتری باید فقط به «چه کسی خرید کرده» محدود نشود. باید بررسی کند مشتری در چه مرحله‌ای قرار دارد، چه تعاملاتی داشته، چه چیزی باعث توقف او شده و چه پیامی می‌تواند او را به قدم بعدی نزدیک‌تر کند.

روش‌های تحلیل رفتار مشتری

برای تحلیل رفتار مشتری روش‌های مختلفی وجود دارد. انتخاب روش مناسب به نوع کسب‌وکار، هدف تحلیل و داده‌های در دسترس بستگی دارد. در ادامه چند روش کاربردی آنالیز مشتری را بررسی می‌کنیم.

۱. تحلیل مسیر مشتری

در تحلیل مسیر مشتری، بررسی می‌شود که کاربر از اولین تعامل تا خرید یا اقدام نهایی، چه مراحلی را طی کرده است. این مسیر می‌تواند شامل ورود به سایت، مشاهده محصول، عضویت، کلیک روی پیام، اضافه‌کردن محصول به سبد خرید، تکمیل خرید یا بازگشت دوباره باشد.

این روش کمک می‌کند نقاط افت یا اصطکاک در مسیر مشتری شناسایی شوند. برای مثال، ممکن است متوجه شوید تعداد زیادی از کاربران وارد صفحه محصول می‌شوند، اما در مرحله پرداخت ریزش می‌کنند. در این حالت، مشکل احتمالاً در پیشنهاد، قیمت، اعتمادسازی، تجربه پرداخت یا زمان‌بندی پیام‌های یادآوری است.

۲. تحلیل سگمنت‌های مشتریان

در این روش، مشتریان بر اساس ویژگی‌ها یا رفتارهای مشترک به گروه‌های مختلف تقسیم می‌شوند. این گروه‌ها می‌توانند بر اساس میزان خرید، تعداد تعامل، کانال ورود، وضعیت فعالیت، علاقه‌مندی، شهر، نوع محصول یا مرحله حضور در قیف فروش تعریف شوند.

تحلیل سگمنت‌ها به کسب‌وکار کمک می‌کند بفهمد هر گروه از مشتریان چه رفتاری دارد و برای هرکدام چه پیام یا کمپینی مناسب‌تر است. برای مثال، مشتریان وفادار، مشتریان غیرفعال، کاربران تازه‌وارد و مشتریانی که فقط یک‌بار خرید کرده‌اند، نباید پیام یکسانی دریافت کنند.

۳. تحلیل کوهورت

تحلیل کوهورت یکی از روش‌های مهم برای بررسی رفتار مشتریان در طول زمان است. در این روش، مشتریانی که یک نقطه شروع مشترک دارند در یک گروه قرار می‌گیرند و رفتار آن‌ها در بازه‌های بعدی بررسی می‌شود.

برای مثال، می‌توانید مشتریانی را که در تیرماه اولین خرید خود را انجام داده‌اند، به‌عنوان یک کوهورت بررسی کنید و ببینید در ماه‌های بعد چند درصد از آن‌ها دوباره خرید کرده‌اند. این تحلیل برای بررسی حفظ مشتری، خرید مجدد، ریزش و کیفیت کمپین‌های جذب بسیار کاربردی است. با ماژول Cohort Analysis در زبلاین، می‌توانید کاربران خود را بر اساس اولین تعامل دسته‌بندی کنید و رفتار آن‌ها را در بازه‌های زمانی مختلف بررسی وتحلیل کنید.

۴. تحلیل RFM

تحلیل RFM یکی از روش‌های کاربردی برای شناخت ارزش مشتریان است. در این روش، مشتریان بر اساس سه شاخص بررسی می‌شوند: آخرین زمان خرید، تعداد خرید و ارزش مالی خریدها.

با تحلیل RFM می‌توان مشتریان وفادار، مشتریان در خطر ریزش، مشتریان باارزش، مشتریان جدید و مشتریان غیرفعال را شناسایی کرد. این روش برای طراحی کمپین‌های نگهداشت، باشگاه مشتریان، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و کمپین‌های بازگشت مشتری بسیار مفید است.

۵. تحلیل تعامل با کمپین‌ها

یکی دیگر از روش‌های تحلیل رفتار مشتری، بررسی تعامل کاربران با کمپین‌های مختلف است. در این روش، داده‌هایی مثل نرخ باز شدن ایمیل، نرخ کلیک، نرخ تبدیل، پاسخ به پیامک، تعامل با پوش نوتیفیکیشن و رفتار بعد از دریافت پیام بررسی می‌شود.

این تحلیل نشان می‌دهد کدام پیام، کانال یا زمان‌بندی برای کدام گروه از مشتریان بهتر عمل کرده است. برای مثال، ممکن است یک سگمنت به پیامک بهتر پاسخ دهد و سگمنت دیگر با ایمیل تعامل بیشتری داشته باشد.

۶. تحلیل رفتار خرید

تحلیل رفتار خرید به بررسی الگوهای خرید مشتریان می‌پردازد. اینکه مشتریان چه محصولاتی می‌خرند، چند وقت یک‌بار خرید می‌کنند، چه زمانی خریدشان را تکرار می‌کنند، چه محصولاتی را با هم می‌خرند و چه عواملی باعث افزایش یا کاهش خرید می‌شود.

این روش برای طراحی پیشنهادهای مکمل، کمپین‌های خرید مجدد، تخفیف‌های هدفمند، برنامه‌های وفاداری و باشگاه مشتریان کاربرد زیادی دارد.

مراحل تحلیل رفتار مشتریان

برای اینکه تحلیل رفتار مشتری کاربردی و قابل استفاده باشد، بهتر است مرحله‌به‌مرحله انجام شود. تحلیل بدون هدف مشخص معمولاً به گزارش‌های زیاد اما کم‌اثر تبدیل می‌شود.

۱. هدف تحلیل را مشخص کنید

اولین قدم این است که بدانید چرا می‌خواهید رفتار مشتریان را تحلیل کنید. آیا هدف افزایش فروش است؟ حفظ مشتری؟ کاهش ریزش؟ افزایش خرید مجدد؟ بهبود کمپین‌های تبلیغاتی؟ یا شناخت بهتر مشتریان باشگاه مشتریان؟

هدف تحلیل مشخص می‌کند چه داده‌هایی باید جمع‌آوری شوند و چه شاخص‌هایی اهمیت بیشتری دارند.

۲. داده‌های مشتریان را جمع‌آوری کنید

بعد از تعیین هدف، باید داده‌های مرتبط جمع‌آوری شوند. این داده‌ها می‌توانند شامل اطلاعات ثبت‌نام، تاریخچه خرید، رفتار سایت، تعامل با پیامک و ایمیل، کلیک روی کمپین‌ها، استفاده از کد تخفیف، بازدید محصول، وضعیت عضویت در باشگاه مشتریان و پاسخ به نظرسنجی‌ها باشند.

هرچه داده‌ها کامل‌تر و دقیق‌تر باشند، تحلیل رفتار مشتری قابل اعتمادتر خواهد بود.

۳. داده‌ها را یکپارچه کنید

یکی از چالش‌های رایج کسب‌وکارها این است که داده مشتریان در چند ابزار مختلف پخش شده است. بخشی از داده در CRM است، بخشی در پنل پیامک، بخشی در ابزار ایمیل، بخشی در سایت و بخشی در ابزارهای تبلیغاتی.

برای تحلیل دقیق رفتار مشتری، این داده‌ها باید تا حد امکان یکپارچه شوند. وقتی داده‌ها کنار هم قرار بگیرند، تصویر کامل‌تری از مسیر مشتری به دست می‌آید.

۴. مشتریان را گروه‌بندی کنید

بعد از جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها، باید مشتریان را بر اساس ویژگی‌ها یا رفتارهای مهم گروه‌بندی کنید. برای مثال، مشتریان جدید، مشتریان فعال، مشتریان وفادار، مشتریان غیرفعال، مشتریان باارزش، مشتریان در خطر ریزش یا کاربرانی که سبد خرید را رها کرده‌اند.

این گروه‌بندی کمک می‌کند تحلیل رفتار مشتری به تصمیم‌های اجرایی تبدیل شود.

۵. الگوهای رفتاری را شناسایی کنید

در این مرحله باید بررسی کنید هر گروه چه رفتاری دارد. کدام گروه بیشتر خرید می‌کند؟ کدام گروه سریع‌تر ریزش می‌کند؟ کدام مشتریان به کدام کانال بهتر پاسخ می‌دهند؟ چه زمانی احتمال خرید مجدد بیشتر است؟ کدام پیام‌ها نرخ تعامل بالاتری دارند؟

شناسایی این الگوها به شما کمک می‌کند کمپین‌های دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده‌تری طراحی کنید.

۶. بر اساس تحلیل، کمپین طراحی کنید

تحلیل رفتار مشتری زمانی ارزشمند است که به اقدام منجر شود. بعد از شناسایی الگوها، باید برای هر گروه از مشتریان کمپین مناسب طراحی شود.

برای مثال، برای مشتریان غیرفعال می‌توان کمپین Win-back ساخت، برای مشتریان جدید کمپین Onboarding اجرا کرد، برای مشتریان وفادار پیشنهاد اختصاصی فرستاد و برای کاربرانی که سبد خرید را رها کرده‌اند، Journey یادآوری طراحی کرد.

۷. نتیجه کمپین‌ها را اندازه‌گیری و بهینه کنید

بعد از اجرای کمپین‌ها، باید بررسی کنید کدام پیام، کانال، سگمنت یا زمان‌بندی بهتر عمل کرده است. تحلیل رفتار مشتری یک کار یک‌باره نیست؛ باید به‌صورت مداوم انجام شود و نتایج آن برای بهینه‌سازی کمپین‌های بعدی استفاده شود.

ابزارهای تحلیل مشتریان و جمع‌آوری داده

برای تحلیل رفتار مشتری، ابزارهای مختلفی استفاده می‌شوند. هر ابزار بخشی از داده‌های مشتری را جمع‌آوری یا تحلیل می‌کند و بسته به نیاز کسب‌وکار می‌تواند کاربرد متفاوتی داشته باشد.

۱. ابزارهای CRM

CRMها برای ثبت و مدیریت اطلاعات مشتریان، تاریخچه ارتباطات، وضعیت لیدها و مراحل فروش استفاده می‌شوند. این ابزارها کمک می‌کنند تیم فروش و مارکتینگ تصویر بهتری از وضعیت مشتری داشته باشند.

اما CRM به‌تنهایی همیشه برای تحلیل رفتار مشتری کافی نیست؛ چون ممکن است داده‌های رفتاری مثل کلیک، بازدید، تعامل با پیام‌ها یا مسیرهای اتومیشن را کامل پوشش ندهد.

۲. ابزارهای Analytics

ابزارهایی مثل Google Analytics برای بررسی رفتار کاربران در سایت و اپلیکیشن استفاده می‌شوند. با این ابزارها می‌توان دید کاربران از چه کانالی وارد شده‌اند، چه صفحاتی را دیده‌اند، چقدر در سایت مانده‌اند و چه اقدام‌هایی انجام داده‌اند.

این داده‌ها برای تحلیل مسیر مشتری، تشخیص صفحات مهم و شناسایی نقاط ریزش کاربرد زیادی دارند.

۳. ابزارهای مارکتینگ اتومیشن

ابزارهای مارکتینگ اتومیشن برای جمع‌آوری داده‌های رفتاری، سگمنت‌بندی کاربران، طراحی Journey، ارسال پیام از کانال‌های مختلف و تحلیل عملکرد کمپین‌ها استفاده می‌شوند.

زبلاین به کسب‌وکارها کمک می‌کند رفتار مشتریان را بهتر بشناسند، کاربران را بر اساس داده و تعاملاتشان گروه‌بندی کنند و برای هر گروه، پیام مناسب را در کانال مناسب ارسال کنند. این یعنی تحلیل رفتار مشتری فقط در سطح گزارش باقی نمی‌ماند و به اجرای کمپین‌های هدفمند و قابل‌اندازه‌گیری تبدیل می‌شود.

۴. ابزارهای باشگاه مشتریان

باشگاه مشتریان یکی از منابع مهم داده برای تحلیل مشتریان است. اطلاعاتی مثل امتیاز، سطح عضویت، تعداد خرید، میزان وفاداری، استفاده از مزایا و تعامل با پیشنهادها می‌تواند نشان دهد مشتریان چقدر با برند درگیر هستند.

تحلیل داده‌های باشگاه مشتریان کمک می‌کند پیشنهادهای دقیق‌تر، کمپین‌های وفاداری بهتر و برنامه‌های نگهداشت مؤثرتری طراحی شوند.

۵. ابزارهای نظرسنجی و NPS

همه داده‌های مشتری فقط رفتاری نیستند. گاهی باید از خود مشتری پرسید چه تجربه‌ای داشته، چه چیزی برایش مهم است و چرا خرید کرده یا نکرده است. ابزارهای نظرسنجی و NPS کمک می‌کنند داده‌های کمی و رفتاری با بازخورد مستقیم مشتری ترکیب شوند.

این ترکیب باعث می‌شود تحلیل رفتار مشتری کامل‌تر شود؛ چون فقط نمی‌دانید مشتری چه کاری انجام داده، بلکه تا حدی می‌فهمید چرا آن رفتار را انجام داده است.

تحلیل رفتار مشتری چه کمکی به جذب مشتری می‌کند؟

تحلیل رفتار مشتری فقط برای حفظ مشتریان فعلی نیست؛ برای جذب مشتری هم اهمیت زیادی دارد. وقتی بدانید مشتریان ارزشمند فعلی شما چه رفتارهایی دارند، از چه کانال‌هایی آمده‌اند، چه پیام‌هایی روی آن‌ها اثر گذاشته و چه چیزی باعث خرید یا وفاداری آن‌ها شده، می‌توانید کمپین‌های جذب را دقیق‌تر طراحی کنید.

برای مثال، اگر متوجه شوید مشتریان باارزش شما معمولاً قبل از خرید، چند محتوای آموزشی می‌خوانند و بعد درخواست دمو می‌دهند، می‌توانید در کمپین‌های جذب، مسیر محتوایی مشابهی طراحی کنید. یا اگر مشخص شود یک کانال تبلیغاتی مشتریانی جذب می‌کند که خرید تکراری بیشتری دارند، آن کانال می‌تواند سهم بیشتری از بودجه جذب بگیرد.

به بیان ساده، تحلیل مشتریان کمک می‌کند فقط به دنبال جذب تعداد بیشتری مخاطب نباشید، بلکه مخاطبانی را جذب کنید که احتمال تبدیل و ماندگاری بالاتری دارند.

نقش تحلیل رفتار مشتری در حفظ مشتری

حفظ مشتری یکی از مهم‌ترین کاربردهای تحلیل رفتار مشتری است. بسیاری از مشتریان قبل از اینکه کاملاً از دست بروند، نشانه‌هایی از کاهش تعامل نشان می‌دهند. اگر این نشانه‌ها به‌موقع شناسایی شوند، می‌توان با کمپین‌های مناسب آن‌ها را دوباره فعال کرد.

برای مثال، کاهش تعداد خرید، باز نکردن ایمیل‌ها، بی‌توجهی به پیام‌ها، کاهش ورود به حساب کاربری یا فاصله زیاد از آخرین تعامل می‌تواند نشانه‌هایی از احتمال ریزش باشد. با تحلیل این رفتارها، کسب‌وکار می‌تواند قبل از دیر شدن، پیام یا پیشنهاد مناسبی برای مشتری ارسال کند.

در این مرحله، ابزارهای مارکتینگ اتومیشن مثل زبلاین می‌توانند کمک کنند تا بر اساس رفتار مشتری، Journeyهای نگهداشت، فعال‌سازی مجدد یا خرید تکراری طراحی شود.

نقش زبلاین در تحلیل رفتار مشتری و اجرای کمپین‌های هدفمند

تحلیل رفتار مشتری زمانی بیشترین ارزش را دارد که به اقدام تبدیل شود. فقط اینکه بدانیم مشتری چه رفتاری داشته کافی نیست؛ باید بتوانیم بر اساس این رفتار، ارتباط مناسب‌تری با او بسازیم.

زبلاین به کسب‌وکارها کمک می‌کند داده‌های رفتاری مشتریان را جمع‌آوری و تحلیل کنند، کاربران را بر اساس رفتار و ویژگی‌هایشان سگمنت‌بندی کنند و برای هر گروه، Journey مناسب طراحی کنند. این Journeyها می‌توانند از طریق ایمیل، پیامک، پوش نوتیفیکیشن و کانال‌های مختلف اجرا شوند.

برای مثال، کاربری که محصولی را دیده اما خرید نکرده، می‌تواند وارد یک مسیر یادآوری شود. مشتری‌ای که مدتی خرید نداشته، می‌تواند پیام بازگشت دریافت کند. مشتری وفادار می‌تواند پیشنهاد اختصاصی بگیرد و کاربران تازه‌وارد می‌توانند وارد مسیر Onboarding شوند.

این یعنی زبلاین کمک می‌کند تحلیل رفتار مشتری از مرحله گزارش‌گیری عبور کند و به اجرای کمپین‌های هوشمند، شخصی‌سازی‌شده و داده‌محور تبدیل شود. برای آشنایی بیشتر با امکان زبلاین، می‌توان درخواست دموی زبلاین را ثبت کنید.

جمع‌بندی

تحلیل رفتار مشتری یکی از پایه‌های اصلی بازاریابی داده‌محور است. با تحلیل رفتار مشتریان می‌توان فهمید کاربران چگونه با برند تعامل می‌کنند، چه چیزی باعث خرید یا ریزش آن‌ها می‌شود، کدام کانال‌ها مؤثرترند و برای هر گروه از مشتریان چه پیامی مناسب‌تر است.

این تحلیل به کسب‌وکارها کمک می‌کند هم در جذب مشتری عملکرد بهتری داشته باشند، هم در حفظ مشتریان فعلی موفق‌تر عمل کنند. از تحلیل مسیر مشتری و سگمنت‌بندی گرفته تا تحلیل کوهورت، RFM، باشگاه مشتریان و داده‌های کمپین‌ها، همه این روش‌ها می‌توانند تصویر دقیق‌تری از نیازها و رفتار مشتریان ارائه دهند.

زبلاین با امکان جمع‌آوری داده‌های رفتاری، سگمنت‌بندی، طراحی Journey و اجرای کمپین‌های چندکاناله، به تیم‌های مارکتینگ کمک می‌کند ارتباط با مشتری را هدفمندتر، شخصی‌سازی‌شده‌تر و قابل‌اندازه‌گیری‌تر مدیریت کنند.

اگر می‌خواهید رفتار مشتریان خود را بهتر بشناسید و بر اساس داده، کمپین‌های هوشمندتری اجرا کنید، می‌توانید دموی زبلاین را درخواست کنید.